你好,我是

李龙腾

AI Agent · AI Native 产品化落地

从需求拆解、原型验证到全栈联调,让 AI 能力真正进入业务流程

AI Agent/OCR 自动化/Hybrid RAG
李龙腾
南京,中国
01

关于我

定位 AI Agent / AI Native 应用方向,擅长把业务流程拆解为可验证的产品方案。具备从需求梳理、页面原型、字段规则、验收标准,到 Prompt/工作流设计、Hybrid RAG、Tool Calling 与前后端联调的完整实践。

在杭州旺客来产品经理实习中,参与从 0 到 1 推进门店盘点 OCR 自动录入系统上线试运行,串联手机端识别复核、后端任务队列、公司电脑执行器与客户供应链系统自动录入链路。

独立构建智能客服工单 Agent、可信知识库问答 Agent、AgentOps Lite 等 AI Native 全栈应用,覆盖文档解析、混合检索、流式问答、工具调用、引用溯源、质量评估与降级兜底。

所在地

南京

年龄

25 岁

求职意向

AI Agent / AI Native 产品经理 / 应用开发

02

教育与经历

学术背景与实习实践

教育

2025.09 — 至今

计算机技术(硕士)

南京审计大学 · 人工智能与人机交互

2022.09 — 2024.06

计算机科学与技术(本科)

金陵科技学院 · 大数据技术

实习

2026.04 — 2026.05

产品经理(实习)

杭州旺客来有限公司

  • 参与从 0 到 1 推进门店盘点 OCR 自动录入系统上线试运行
  • 负责梳理盘点、仓库选择、品项录入、复核提交等核心流程
  • 输出需求清单、页面原型、字段规则和验收标准,跟踪测试与上线问题
2025.03 — 2025.08

助理

南京邮电大学科技园栖霞园

  • 协助 20 余家企业资质材料审核、技术成果登记与档案电子化归档
  • 按字段和类别梳理企业信息与高校科研资源,建立可检索的企业-资源匹配目录
2024.06 — 2024.09

数据分析(实习)

南京财信网络科技有限公司

  • 围绕财务凭证数据完成字段拆解、标准化录入与 Excel 台账维护
  • 建立电子索引规则与分类目录,平均查找时间缩短约 30%
  • 协助数据质量校验与异常排查,确保录入准确率与一致性
03

精选项目

从业务流程自动化到 AI Agent 产品闭环的完整实践

门店盘点 OCR 自动录入系统

上线项目 · 杭州旺客来

门店盘点 OCR 自动录入系统

面向餐饮连锁门店盘点场景,参与从 0 到 1 推进 OCR 自动录入系统上线试运行,将手机端识别复核与客户供应链系统自动录入串联成闭环。

  • 梳理识别上传、人工复核、确认提交、后端排队、自动录入、状态回写端到端流程
  • 输出需求清单、页面原型、字段规则和验收标准,明确门店、仓库、品项、数量等关键字段
  • 协同完成 OCR 识别、任务队列、Node.js/Playwright 执行器和异常兜底策略
产品方案OCR流程设计ReactSpring BootPlaywright
AI 客服工单处理 Agent

AI Native 客服工单系统

AI 客服工单处理 Agent

面向电商/SaaS 客服场景,独立构建 AI Native 工单处理系统,将 LLM 分析、Hybrid RAG、Tool Calling 与流式回复组合为可运行的客服 Agent 闭环。

  • FastAPI + SQLAlchemy + SQLite 后端,Next.js + React + TypeScript 前端
  • 设计情绪/分类/优先级分析、Hybrid RAG、工具调用、SSE 流式生成与工单总结链路
  • 4 类工具调用与 5 维度智能分析贯通,29 个端到端冒烟测试全量通过
FastAPINext.jsDeepSeekHybrid RAGSSETool Calling
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智能知识库问答 Agent

企业可信知识库问答

智能知识库问答 Agent

面向企业知识管理场景,实现文档入库、混合检索、SSE 流式回答与引用溯源闭环,解决企业文档分散、大模型回答缺乏依据的痛点。

  • 支持 PDF/Word/TXT/Markdown/CSV 五种文档格式解析与知识库管理
  • Evidence 约束受控生成,低置信或无来源时明确拒答,引用标签可点击查看原文
  • 6 个 RAG 质量评估用例覆盖检索命中率、答案忠实度、拒答准确率
FastAPIChromaDBRAGEvidenceSSENext.js
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面向 GitHub 仓库的可观测 AI 工程评审系统

AgentOps Lite

面向 GitHub 仓库的可观测 AI 工程评审系统

面向开源项目工程质量评估场景,将 AI 仓库分析拆解为可追踪、可回放、可评分的可观测运行轨迹,解决 AI 分析黑盒问题。

  • 设计 URL 验证、仓库数据拉取、工程信号提取、报告生成、质量评分的多步编排链路
  • 通过 SSE 流式推送分析进度,每一步事件均可持久化回放
  • 构建仓库提交、历史记录、实时追踪时间线、工程评审报告与质量评分一屏呈现界面
FastAPINext.jsGitHub APISSEAgentOps
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校园网流量态势感知与 AI 安全研判系统

大学生服务外包大赛 · 项目负责人

校园网流量态势感知与 AI 安全研判系统

面向校园网安全运维场景,设计轻量化流量监控与 AI 安全研判系统,支持旁路流量采集、DPI 解析、威胁识别与可视化展示。

  • Python + Vue3 + ECharts + MySQL 前后端链路,支持流量采集、清洗、存储与可视化
  • 围绕高并发流量处理、加密流量识别和攻击溯源设计研判流程
  • 构建安全态势看板,实时告警、流量趋势、威胁类型与处置结果集中展示
PythonVue3EChartsMySQLDPIAI 研判
04

专业技能

AI Agent 产品化、业务流程拆解与全栈落地能力

AI Agent / LLM

Prompt EngineeringRAGTool Calling结构化输出SSE 流式生成LLM 降级策略Agent 工作流编排上下文工程

产品与流程

需求拆解页面原型字段规则验收标准业务流程设计异常场景复盘上线问题跟踪

后端与数据

PythonFastAPISQLAlchemySQLiteRESTful API数据清洗关键词检索向量相似度检索

前端与自动化

Next.jsReactTypeScriptTailwind CSSEChartsPlaywright管理后台数据看板
05

联系我

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